「消費者と真剣に向き合う企業を応援したい」 その想いを体現した、レトリバの新たな主力製品『YOSHINA』

自社の技術をより幅広く活用いただくために開発された、テキスト分析ツール『YOSHINA』

2020年6月のリリースから毎月のバージョンアップを経て、現在も進化し続けています。コンタクトセンターでの経験を通じ、企業のVOC(Voice of Customer)活用に課題を感じていたプロダクトマネージャー鷺坂文野が『YOSHINA』に込めた想いをご紹介します。

  • YOSHINA事業部 プロダクトマネージャー 鷺坂 文野 プロフィール
  • 自然言語処理技術を活かした新たなパッケージ製品を
  • 「分析は難しい」というマイナス体験をなくす
  • ちっちゃなことから世の中に活力を
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ビジョン・ミッション・バリューを新たにを策定しました!

こんにちは。広報担当の市原です。

 

レトリバは2021年8月1日をもって、創業5周年を迎えました。

創業以来、「お客様の課題を解決する 」、「最先端の技術に挑戦する 」、「人への投資を惜しまない」の3つの経営理念に基づいて経営しています。

節目となる機に、新たに企業のミッション・ビジョンの変更、および新たにバリューを策定しました。 

 

レトリバのビジョン・ミッション・バリュー

ビジョン:

ことばを、知識に。

言葉を知識に昇華させ、叡智の活用を加速させる。

ミッション:

AI技術で、人を支援する。

AI技術で人を支援し、人が創造的な仕事に注力できるようにする。

 バリュー:

お客様と共に歩む

まず、カタチにする

助けよう、助けられよう

「課題解決」、「アウトプット」、「チームワーク」を大切にします。

 

バリューはレトリバが大事にしている価値や方向性をまとめたクレドをもとに策定しています。

レトリバはこれらの経営理念、ビジョン・ミッション・バリューを社員一人ひとりが大事にしながら、人を支援するAIの提供を通じて企業の生産性向上の実現を目指してまいります。

 

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レトリバでは共に成長できるメンバーを募集しています!

「一緒に働いてみたい!」と思った方は採用情報からどうぞ

 

レトリバの社内表彰イベント開催レポート

こんにちは。レトリバ 広報担当の市原です。

 

2021年7月21日、レトリバの全社表彰式「レトリバアワード」をオンラインで開催しました!

 

レトリバでは期初となる7月の全社定例の際に、成功事例の共有、社員のモチベーションアップを目的として、社内表彰イベント「レトリバアワード」(以下「アワード」)を実施しています。

 

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マツリカ × レトリバ共催セミナー を開催しました! 「商談化率をUPするインサイドセールスの『データ戦略』」

こんにちは。 レトリバ広報担当の市原です。

 

マツリカ様との共催セミナーを7月15日に開催しました!

 

今回は「商談化率をUPするインサイドセールスの『データ戦略』」をテーマとして実施しました。

 

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好評いただいたウェビナーの動画をYouTube公開しました!

 

こんにちは。 レトリバ広報担当の市原です。

 

多くの方にご参加いただき、好評いただいた過去のウェビナーの動画を、新たにYouTubeに公開しました!

 

  • 住民等から寄せられた声を効率的に分析して改善提案をする手法(名古屋市×レトリバ)
  • AIと共に創る、2023年の顧客の声活用のあるべき姿とは
  • BPO事業の売上UP・コストDOWNにつながるテキスト分析の活用事例紹介

 

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好評いただいたウェビナーの動画をYouTube公開しました!

 

こんにちは。 レトリバ広報担当の市原です。

 

多くの方にご参加いただき、好評いただいた過去のウェビナーの動画を、このたびYouTubeに公開しました!

 

  • Excelでカンタン計算!分析ツールの費用対効果を示す方法
  • テキスト分析を使ったFAQ作成の事例紹介

 

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ウェビナー「BPO事業の売上UP/コストDOWNにつながるテキスト分析の活用事例紹介」を開催しました!

こんにちは。 レトリバ広報担当の市原です。

 

ウェビナー「BPO事業の売上UP/コストDOWNにつながるテキスト分析の活用事例紹介」を5月27日に開催しました!

製品企画部 プロジェクトマネージャー 板谷よりお話させていただきました。 

 

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テキストマイニングの基礎知識|3つの手法から活用例までわかりやすく解説

テキストマイニングとは、テキストデータを活用し、情報を抽出することを指します。社内のデータを活用して、テキストマイニングを行いたいと考えている担当者も多いでしょう。この記事では、テキストマイニングとは何なのか、目的や種類、代表的な手法などについて詳しく解説します。導入を検討している場合は、ぜひ参考にしてください。

 

  • テキストマイニングとは?
  • テキストマイニングの目的
  • テキストマイニングの種類
    • 探索的データ解析
    • 文書分類
      • 教師あり文書分類
      • 教師なし文書分類
  • テキストマイニングの代表的な手法
    • センチメント分析
    • 対応(コレスポンデンス)分析
    • 主成分分析
  • テキストマイニングでできること|活用例で紹介
    • 顧客からのフィードバックを分析
    • 社内業務の改善策へ活用
    • 市場動向や需要の予測を立てる
  • テキストマイニングを活用する際の注意ポイント
  • テキストマイニングをExcelで行う方法
    • 手順
      • テキストを単語に分解する
      • 単語の集計を行う
      • ワードクラウドを作成する
    • 使用できる主な関数
      • SUM関数
      • INDEX関数
      • COUNTIF関数
  • Excel以外でテキストマイニングを行うには?|おすすめのツールを紹介
    • YOSHINA
    • Predictor
    • Talk Summarizer
  • まとめ

 

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