音声認識システムとは？AIがもたらした進化の解説と活用事例の紹介

AI音声認識とは、人間が話した言葉を機械が認識し、文章化する技術です。

AI音声認識システムを導入することで、作業工程の自動化と時間短縮を実現し、業務効率化や生産性向上が期待できます。

この記事では、AI音声認識システム導入を検討している人に向けて、音声認識とは何か、どのようなメリットがあるのかなどを活用事例も含めて解説します。ぜひ参考にしてください。

コールセンターの効率化に役立つ音声認識とは？音声認識システム導入のメリットなど紹介

コールセンターの業務効率化に役立つ音声認識システムとは、どのようなものなのでしょうか。

この記事では、自社のコールセンターの業務効率化を目指している担当者に向けて、音声認識システムと業務効率化の関係性について解説します。

システムを導入するメリットとともに、サービスを選定する際のポイントにも触れるため、ぜひ参考にしてください。

顧客ロイヤルティ爆上がり！？NPSアンケートのフリーテキスト活用のスゝメ

こんにちは、レトリバ営業の板谷です。そして釣りっぽいタイトルでスミマセン。

先日「NPS向上のためのテキスト活用」というテーマのウェビナーをして以来、
大変ありがたいことにご相談案件が増えて喜んでいたのですが、
毎回同じ説明するのは面倒なのでそこまで求めていただけるのであればいっそブログにしてより多くの方に見てもらおうと思い、久しぶりに筆を執ります。

自然言語処理（NLP）とは？ビジネスでどのように使われているかなど基本から解説

自然言語処理(NLP)とは、AIの主要な研究領域のことです。

例えば、自動翻訳やコールセンターシステム、音声対話システムなどに用いられています。

この記事では、自然言語処理とは何なのか、詳しい仕組みやビジネスにおいてどのように活用すればよいのかなどについて解説します。自然言語処理の全体像を把握し、理解を深めるための参考にしてください。

事例紹介：朝日新聞社様「新聞記事データ活用イメージ」のご紹介

こんにちは。レトリバ広報担当の市原です。

今回は分析AI「YOSHINA」による朝日新聞社様の新聞記事データの活用イメージをご紹介します。

朝日新聞社様との共同研究の中で、朝日新聞の記事データを1年分お借りし、YOSHINAで分析をしてみました。

そこから、YOSHINAに朝日新聞の記事データを登録し、過去の記事を分析・活用することにより、メディアの記者、編集者の方の新たな記事作成に役立たせることが出来ると考えました。

 こちらは朝日新聞社様との共同研究結果です。

テキスト分析ツールは「機能」で比較してはいけない!?

こんにちは。製品企画部 プロジェクトマネージャーの山川です。

一段と寒くなってきましたね。
わたしは最近購入した一人用こたつに入りながらリモートワークを行っています。

さて、今回はテキスト分析ツールの選び方についてお話しします。

FRONTEO × Nextremer × レトリバ共催セミナーを開催しました！ 「コロナ時代、業務に活かす自然言語処理とは ～活用事例と最新サービスから学ぶDX推進の最適化～」

こんにちは。 レトリバ広報担当の市原です。

FRONTEO様、Nextremer様との共催セミナーを12月8日に開催しました！

今回は「コロナ時代、業務に活かす自然言語処理とは ～活用事例と最新サービスから学ぶDX推進の最適化～」をテーマとして実施しました。

まず最初に、レトリバ　製品企画部プロジェクトマネージャーの山川訓司より、なぜAI業界でコンペになる3社がウェビナーを共催しているのか？世間から見えているAI業界と、業界内で見えているAI業界の違いについて説明させていただきました。

株式会社Nextremer代表取締役会長の向井永浩氏は、「コロナ時代における遠隔コミュニケーションのDX推進」という講演タイトルで、労働人口の減少、コロナ影響によるコミュニケーション手段の変化、DXによるサービスの高度化、効率化によって導入の動きが加速しているリモート接客による顧客満足度向上のための具体例を紹介しました。

株式会社FRONTEO ビジネスソリューション第二本部 本部長の斎藤 徹は、「人工知能を使ったコミュニケーションのDX活用 ～ノウハウ共有・コミュニケーションモニタリング～」という講演タイトルで、コロナ時代のコミュニケーションの多様化にも対応しているコミュニケーションモニタリングサービス、ノウハウ共有サービスについてAGC株式会社様でのノウハウ共有や最新のコミュニケーションモニタリングの事例について話しました。

レトリバからはカスタマーサクセス部 部長舛岡 英人が登壇、「DX時代の新しい情報共有基盤「TSUNADE」のご紹介」という講演タイトルで、コロナ禍によりリモートワークが増加し文書のデジタル化が加速する中で、社内文書の「収集」「整理」「検索」をAIで実現し、企業の生産性向上を支援する「TSUNADE」というソリューションをご紹介しました。

沢山の方にご参加いただきありがとうございました。

コールセンターの会話音声テキストからFAQを作成してみました！

こんにちは、製品企画部の水田です。

分析AI「YOSHINA」が販売されてから、早くも半年が経とうとしていますが、ありがたいことに、すでに30社以上のお客様にYOSHINAを検証して頂いております。

色々なお客様にYOSHINAに対する期待を伺ったところ、FAQの作成をするために分析を行いたい!といったご要望が多かったので、今回は家電メーカーを想定した会話音声データのサンプルを使い、YOSHINAでHPにある「よくあるお問い合わせページ」のFAQを作成する流れをご紹介したいと思います。

コールセンターにAI導入が必要な6つの理由｜導入方法や注意点もわかりやすく解説

コールセンターにAIが導入されるケースは、急速に増えています。この記事では、コールセンターにAIが必要な理由とともに、具体的な導入方法についてわかりやすく解説します。コールセンターへのAI導入を検討する際の、参考にしてください。

音声マイニングとは？コールセンターに導入するメリットや選び方をわかりやすく解説

音声マイニングとは、音声データをテキスト化し、重要な情報を抽出する技術です。コールセンターに音声マイニングを導入すれば、さまざまなメリットが得られます。

この記事では、コールセンターに音声マイニングを導入するメリット、ツールを選ぶ際のポイントなどを解説します。コールセンターの業務を改善するために、ぜひ役立ててください。